Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang nhiều lợi ích cho các nhà quản lý chuỗi cung ứng. Nhưng chỉ khi nó được vận hành trên các nguyên tắc cơ bản, nhưng vẫn đảm báo tính vững chắc có tính chất đa dạng và năng động của chuỗi cung ứng hiện đại.”

Lấy ví dụ về sản xuất bằng robot
Nhà máy Apple, Samsung và Foxconn tại Trung Quốc cắt giảm 60.000 lao động nhờ ứng dụng robot. fiat 500 pub viagra Theo Tập đoàn JD.com Inc, một robot có năng suất gấp 4 lần một công nhân lành nghề và hoạt động ổn định hơn. Xu hướng “robot-hóa” có thể sẽ ảnh hưởng đến Việt Nam nhanh hơn chúng ta tưởng. Chính phủ Trung Quốc đã triển khai “kế hoạch robot 5 năm”. Định hướng trở thành một cường quốc ứng dụng và sản xuất robot hàng đầu thế giới.

Việc ứng dụng robot giúp DN nâng cao và ổn định năng suất, giảm chi phí overhead. Và giảm giá thành sản phẩm cho người tiêu dùng. Chiến lược “robot hóa” có thể sẽ là lời giải cho Trung Quốc đối với bài toán giá nhân công với xu hướng chuyển dịch nhà máy ra nước ngoài của nhiều ngành công nghiệp.

Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng

1. AI cung cấp kiến ​​thức cần thiết để giảm chi phí hoạt động? Và không chi phí quảng cáo và phản hồi khách hàng nhanh hơn?

Và áp dụng học máy và các công nghệ AI khác giúp cung cấp thông tin chi tiết các vấn đề của DN. Bao gồm quản lý kho vận và quản lý kho và sự kết hợp giữa các bộ phận khác quản lý chuỗi cung ứng. Theo một báo cáo của DHL và IBM về Trí tuệ nhân tạo trong Logistics. Đã chứng minh một số công nghệ có khả năng thực hiện:

• Robot phân loại thông minh: Phân loại hiệu quả, tốc độ cao các chữ cái; bưu kiện và các lô hàng được xếp chồng lên nhau
• AI-Powered kiểm tra trực quan: Chụp ảnh hàng hóa bằng camera được lắp sẵn. Đặc biệt cho phép xác định thiệt hại của hàng hóa và xác định hành động khắc phục ngay lập tức.

2. AI có khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, do đó tăng cường độ chính xác dự báo nhu cầu?

Công việc quản trị logistics hoặc chuỗi cung ứng là một công việc đầy thử thách. Rất nhiều lổ hổng về số liệu và dữ liệu có sai số tạo ra sự không chắc chắn. Bây giờ, AI cho phép theo dõi và đo lường tất cả các yếu tố cần thiết để cải thiện độ chính xác dự báo nhu cầu. Ví dụ như các vòng lặp dự báo về hàng hóa theo xu hướng. nhu cầu hàng hóa liên tục. Chúng đều được điều chỉnh dự báo dựa trên khu vực địa lý, thời gian bán hàng, thời tiết và các yếu tố khác.
Kết nối các thông tin này có thể dễ dàng thiết kế cách quản lý kho, với xe nâng tự lái; phân loại tự động và hệ thống kiểm kê, robot và xe cơ giới tự động. Amazon đã giả mạo một con đường trong khu vực này với các trung tâm phân phối tự động hóa cao.

3. AI có thể cải thiện tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp?

Một công ty có thể đưa ra quyết định tốt hơn cho nhà cung cấp và cải thiện dịch vụ khách hàng của mình?
AI có thể phân tích dữ liệu liên quan đến nhà cung cấp như: hiệu suất phân phối toàn thời gian; kiểm toán; đánh giá và chấm điểm tín dụng doanh nghiệp. Và cung cấp thông tin để sử dụng cho các quyết định trong tương lai liên quan đến một số nhà cung cấp dịch vụ.

4. Trải nghiệm khách hàng nâng cao AI

AI có thể phát triển mối quan hệ với khách hàng với DN, bằng cách cá nhân hóa khách hàng?
Ví dụ về trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa là sự hợp tác của DHL Parcel với Amazon. Công ty giao hàng cung cấp dịch vụ dựa trên giọng nói để theo dõi bưu phẩm. Và nhận thông tin giao hàng bằng cách sử dụng Echo Alexa của Amazon.

Một khách hàng có thể truy vấn Alexa, để tìm ra vị trí của lô hàng. Bằng cách hỏi “Alexa, bưu kiện của tôi ở đâu?” Hoặc “Hỏi DHL là bưu kiện của tôi ở đâu.” Nếu có vấn đề với lô hàng, người dùng Echo Alexa cũng có thể yêu cầu DHL để được hỗ trợ và được chuyển hướng đến bộ phận hỗ trợ khách hàng.

5. AI Cải thiện quy hoạch sản xuất và lập kế hoạch nhà máy một cách tối ưu?

Các công ty không có các công cụ tinh vi để nâng cao quy hoạch sản xuất. Hoặc thiếu số liệu chính xác lập kế hoạch nhà máy. Với sự xuất hiện của AI, họ có thể làm điều đó bởi vì công nghệ cho phép họ phân tích một loạt các ràng buộc và tối ưu hóa cho họ.
Điều này làm việc đặc biệt tốt cho các nhà sản xuất xây dựng theo đơn đặt hàng. Ví dụ, bằng cách sử dụng công nghệ AI, doanh nghiệp có thể giảm độ trễ chuỗi cung ứng. Sử dụng AI để dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa dòng chảy thông tin của các bộ phận. Vì chỉ cần một sai sót nhỏ của một bộ phận hoặc thiếu liên kết giữa các dòng chảy của doanh nghiệp sẽ ảnh hưởng đến tiến độ sản xuất.
Kết luận:

Với những đột phá về công nghệ, phát triển thuật toán và sức mạnh xử lý ngày càng tăng, chúng ta có thể thấy một sự bùng nổ của công nghệ AI thúc đẩy các giải pháp phức tạp hơn trong chuỗi cung ứng để tăng tốc và cải thiện việc cung cấp sản phẩm và dịch vụ cho khách hàng.
Các công ty dựa vào các phương pháp thủ công và các giải pháp phần mềm đơn giản sẽ không thể bắt kịp với các đối thủ cạnh tranh phức tạp hơn của họ. AI cũng có thể là một yếu tố quyết định trong nhiều ngành công nghiệp, xác định ưu thế chuỗi cung ứng. Cải thiện dịch vụ khách hàng và liên tục nâng cao hiệu quả hoạt động.
Hãy đón đọc những bài viết tiếp theo từ chúng mình (“Nhà Lốc”) nhé!