UTlogs Club
  • Giới thiệu
  • Logistics
  • Supply chain
  • E-commerce
  • Sự kiện
  • Nghề nghiệp
    • Tuyển dụng
    • Câu hỏi thường gặp
    • Ra trường làm gì?
  • Tài liệu
No Result
View All Result
  • Giới thiệu
  • Logistics
  • Supply chain
  • E-commerce
  • Sự kiện
  • Nghề nghiệp
    • Tuyển dụng
    • Câu hỏi thường gặp
    • Ra trường làm gì?
  • Tài liệu
No Result
View All Result
No Result
View All Result
Home Logistics

Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng

Tuấn Cơmtác giảTuấn Cơm
23/04/2022
trongLogistics, Supply chain
0
Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng | UTlogs Club

Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng | UTlogs Club

0
SHARES
411
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang nhiều lợi ích cho các nhà quản lý chuỗi cung ứng. Nhưng chỉ khi nó được vận hành trên các nguyên tắc cơ bản, nhưng vẫn đảm báo tính vững chắc có tính chất đa dạng và năng động của chuỗi cung ứng hiện đại.”
Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng | UTlogs Club
Lấy ví dụ về sản xuất bằng robot
Nhà máy Apple, Samsung và Foxconn tại Trung Quốc cắt giảm 60.000 lao động nhờ ứng dụng robot. fiat 500 pub viagra Theo Tập đoàn JD.com Inc, một robot có năng suất gấp 4 lần một công nhân lành nghề và hoạt động ổn định hơn. Xu hướng “robot-hóa” có thể sẽ ảnh hưởng đến Việt Nam nhanh hơn chúng ta tưởng. Chính phủ Trung Quốc đã triển khai “kế hoạch robot 5 năm”. Định hướng trở thành một cường quốc ứng dụng và sản xuất robot hàng đầu thế giới.

Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng | UTlogs Club
Giao hàng bằng máy bay tự lái của JD.COM

Việc ứng dụng robot giúp DN nâng cao và ổn định năng suất, giảm chi phí overhead. Và giảm giá thành sản phẩm cho người tiêu dùng. Chiến lược “robot hóa” có thể sẽ là lời giải cho Trung Quốc đối với bài toán giá nhân công với xu hướng chuyển dịch nhà máy ra nước ngoài của nhiều ngành công nghiệp.

Nội dung bài viết

  • Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng
          • 1. AI cung cấp kiến ​​thức cần thiết để giảm chi phí hoạt động? Và không chi phí quảng cáo và phản hồi khách hàng nhanh hơn?
          • 2. AI có khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, do đó tăng cường độ chính xác dự báo nhu cầu?
          • 3. AI có thể cải thiện tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp?
          • 4. Trải nghiệm khách hàng nâng cao AI
          • 5. AI Cải thiện quy hoạch sản xuất và lập kế hoạch nhà máy một cách tối ưu?

Nội dung bài viết

  • Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng
          • 1. AI cung cấp kiến ​​thức cần thiết để giảm chi phí hoạt động? Và không chi phí quảng cáo và phản hồi khách hàng nhanh hơn?
          • 2. AI có khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, do đó tăng cường độ chính xác dự báo nhu cầu?
          • 3. AI có thể cải thiện tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp?
          • 4. Trải nghiệm khách hàng nâng cao AI
          • 5. AI Cải thiện quy hoạch sản xuất và lập kế hoạch nhà máy một cách tối ưu?

Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng

Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng | UTlogs Club

1. AI cung cấp kiến ​​thức cần thiết để giảm chi phí hoạt động? Và không chi phí quảng cáo và phản hồi khách hàng nhanh hơn?

Và áp dụng học máy và các công nghệ AI khác giúp cung cấp thông tin chi tiết các vấn đề của DN. Bao gồm quản lý kho vận và quản lý kho và sự kết hợp giữa các bộ phận khác quản lý chuỗi cung ứng. Theo một báo cáo của DHL và IBM về Trí tuệ nhân tạo trong Logistics. Đã chứng minh một số công nghệ có khả năng thực hiện:

  • Robot phân loại thông minh: Phân loại hiệu quả, tốc độ cao các chữ cái; bưu kiện và các lô hàng được xếp chồng lên nhau
  • AI-Powered kiểm tra trực quan: Chụp ảnh hàng hóa bằng camera được lắp sẵn. Đặc biệt cho phép xác định thiệt hại của hàng hóa và xác định hành động khắc phục ngay lập tức.
2. AI có khả năng phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, do đó tăng cường độ chính xác dự báo nhu cầu?

Công việc quản trị logistics hoặc chuỗi cung ứng là một công việc đầy thử thách. Rất nhiều lổ hổng về số liệu và dữ liệu có sai số tạo ra sự không chắc chắn. Bây giờ, AI cho phép theo dõi và đo lường tất cả các yếu tố cần thiết để cải thiện độ chính xác dự báo nhu cầu. Ví dụ như các vòng lặp dự báo về hàng hóa theo xu hướng. nhu cầu hàng hóa liên tục. Chúng đều được điều chỉnh dự báo dựa trên khu vực địa lý, thời gian bán hàng, thời tiết và các yếu tố khác.
Kết nối các thông tin này có thể dễ dàng thiết kế cách quản lý kho, với xe nâng tự lái; phân loại tự động và hệ thống kiểm kê, robot và xe cơ giới tự động. Amazon đã giả mạo một con đường trong khu vực này với các trung tâm phân phối tự động hóa cao.

3. AI có thể cải thiện tiêu chí lựa chọn nhà cung cấp?

Một công ty có thể đưa ra quyết định tốt hơn cho nhà cung cấp và cải thiện dịch vụ khách hàng của mình?
AI có thể phân tích dữ liệu liên quan đến nhà cung cấp như: hiệu suất phân phối toàn thời gian; kiểm toán; đánh giá và chấm điểm tín dụng doanh nghiệp. Và cung cấp thông tin để sử dụng cho các quyết định trong tương lai liên quan đến một số nhà cung cấp dịch vụ.

4. Trải nghiệm khách hàng nâng cao AI

AI có thể phát triển mối quan hệ với khách hàng với DN, bằng cách cá nhân hóa khách hàng?
Ví dụ về trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa là sự hợp tác của DHL Parcel với Amazon. Công ty giao hàng cung cấp dịch vụ dựa trên giọng nói để theo dõi bưu phẩm. Và nhận thông tin giao hàng bằng cách sử dụng Echo Alexa của Amazon.

Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng | UTlogs Club
Echo Alexa của Amazon

Một khách hàng có thể truy vấn Alexa, để tìm ra vị trí của lô hàng. Bằng cách hỏi “Alexa, bưu kiện của tôi ở đâu?” Hoặc “Hỏi DHL là bưu kiện của tôi ở đâu.” Nếu có vấn đề với lô hàng, người dùng Echo Alexa cũng có thể yêu cầu DHL để được hỗ trợ và được chuyển hướng đến bộ phận hỗ trợ khách hàng.

5. AI Cải thiện quy hoạch sản xuất và lập kế hoạch nhà máy một cách tối ưu?

Các công ty không có các công cụ tinh vi để nâng cao quy hoạch sản xuất. Hoặc thiếu số liệu chính xác lập kế hoạch nhà máy. Với sự xuất hiện của AI, họ có thể làm điều đó bởi vì công nghệ cho phép họ phân tích một loạt các ràng buộc và tối ưu hóa cho họ.
Điều này làm việc đặc biệt tốt cho các nhà sản xuất xây dựng theo đơn đặt hàng. Ví dụ, bằng cách sử dụng công nghệ AI, doanh nghiệp có thể giảm độ trễ chuỗi cung ứng. Sử dụng AI để dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa dòng chảy thông tin của các bộ phận. Vì chỉ cần một sai sót nhỏ của một bộ phận hoặc thiếu liên kết giữa các dòng chảy của doanh nghiệp sẽ ảnh hưởng đến tiến độ sản xuất.
Kết luận:
Cách mạng hóa quản lý logistics và chuỗi cung ứng | UTlogs Club
Với những đột phá về công nghệ, phát triển thuật toán và sức mạnh xử lý ngày càng tăng, chúng ta có thể thấy một sự bùng nổ của công nghệ AI thúc đẩy các giải pháp phức tạp hơn trong chuỗi cung ứng để tăng tốc và cải thiện việc cung cấp sản phẩm và dịch vụ cho khách hàng.
Các công ty dựa vào các phương pháp thủ công và các giải pháp phần mềm đơn giản sẽ không thể bắt kịp với các đối thủ cạnh tranh phức tạp hơn của họ. AI cũng có thể là một yếu tố quyết định trong nhiều ngành công nghiệp, xác định ưu thế chuỗi cung ứng. Cải thiện dịch vụ khách hàng và liên tục nâng cao hiệu quả hoạt động.
Hãy đón đọc những bài viết tiếp theo từ chúng mình (“Nhà Lốc”) nhé!

Thẻ quản lý logistics và chuỗi cung ứngTechnologyTrí tuệ nhân tạo (AI)
Advertisement Banner
Bài viết trước

Black Friday và ngành thương mại điện tử

Bài viết tiếp theo

Chung kết "Vietnam young logistics talents 2018" đã diễn ra thành công

Tuấn Cơm

Tuấn Cơm

Tuấn Cơm - Founder logisticsclub.vn. Hiện đang hoạt động trong ban Marketing & Website Câu lạc bộ UTlogs. Là một Freelancer có niềm yêu thích về logistics, marketing, công nghệ, viết blog,... và ngồi quán cà phê.

Related Posts

Logistics

Cầu lục địa – Transcontinental Bridges và những điều bạn cần biết

03/12/2022
Câu hỏi thường gặp

5 Phương thức Thanh toán Quốc tế trong Xuất Nhập Khẩu

12/08/2022
Sau tốt nghiệp, các sinh viên ngành Logistics làm công việc nào?
Câu hỏi thường gặp

Sau tốt nghiệp, các sinh viên ngành Logistics làm công việc nào?

10/08/2022
Big Data và hướng đi mới trong Quản lý Chuỗi cung ứng
Logistics

Big Data và hướng đi mới trong Quản lý Chuỗi cung ứng

Thẻ Kanban là gì? Nội dung, lợi ích và cách thức hoạt động của thẻ Kanban trong hệ thống JIT
Kiến thức quanh ta

Thẻ Kanban là gì? Nội dung, lợi ích và cách thức hoạt động của thẻ Kanban trong hệ thống JIT

28/07/2022
Kiến thức quanh ta

Một số loại vận đơn thường gặp

29/07/2022
Bài viết tiếp theo
Chung kết Vietnam young logistics talents 2018

Chung kết "Vietnam young logistics talents 2018" đã diễn ra thành công

Discussion about this post

Categories

  • Câu hỏi thường gặp
  • Cuộc thi
  • E-commerce
  • Giới thiệu
  • Kho hàng
  • Kiến thức quanh ta
  • Logistics
  • Nghề nghiệp
  • Phân phối
  • Phương thức thanh toán
  • Quy tắc giá trị gia tăng trong Logistics
  • Ra trường làm gì?
  • Sự kiện
  • Supply chain
  • Tài liệu học tập
  • Tuyển dụng
  • UTLogs Club

Tags

big dataBáo cáo Logistics Việt Nam 2018Chuỗi cung ứngCovid 19Cross docking là gìcâu lạc bộ UTLogsE-commerceecommercefieldtripgiao hàng chặng cuốiGiá trị gia tăngGiá trị gia tăng kho hàngHondaVietNamHoạt độnghàng tồn khoHọc thuậtincotermskho hàngKiến thứclast mile deliverylazadaexpressLogisticslogistics Việt NamNgành Logistics ra trường làm gìPhân loại rackingQuy tắc giá trị gia tăng trong Logisticsquản lý kho hàngquản trị kho hàngRackingRacking là gìsmartlogSupply chainSupply Chain BookTechnologytham quanThương mại điện tửthực tập sinhTIN TỨCtiếng anh chuyên ngànhTMĐTTrung tâm phân phốiTuyển thành viênviệc làm logisticsVận chuyển trong logisticswarehouse

© 2019 Developed by UTLogs Club

No Result
View All Result
  • Giới thiệu
  • Logistics
  • Supply chain
  • E-commerce
  • Sự kiện
  • Nghề nghiệp
    • Tuyển dụng
    • Câu hỏi thường gặp
    • Ra trường làm gì?
  • Tài liệu